根据植物病虫害流行规律分析、推测未来一段时间内病虫分布扩散和为害趋势的综合性科学技术。需要应用有关的生物学、生态学知识和数理统计、系统分析等方法。预测结果应以最快的方式发出通报，以便及时做好各项防治准备工作。预测预报的对象包括农作物病虫害，森林病虫害和仓贮病虫害等。
预测预报方法常用的有以下几种：①发育进度预测法。根据害虫田间发育进度参照当时气温预报和相应的虫态历期，推算以后虫期的发生期。②害虫趋性预测法。根据害虫的趋光性、趋化性以及取食、潜藏、觅偶和产卵等生物学特性而设计、采取各种诱集方法，如利用多种诱虫灯、诱虫器、树枝把、谷草把、黄色盆以及性诱剂等诱集害虫，进行预测。③依据有效基数预测法。害虫的发生数量通常和前一世代或前一虫态有密切关系，基数大，则下一虫态或下一世代的发生可能多；反之则少。④数理统计预测。病虫害的发生期、发生量和为害程度的变动和周围的物理环境条件（温度、雨量、土壤等）和生物环境（天敌、食物等）的变动密切相关。对病虫害、天敌昆虫发生的一定数量特征与一定环境特征之间的相互关系，可用数理统计法进行定性或定量分析，据此发出数理统计预报。常用的方法有函数分析法、相似相关法等。⑤异地预测法。一些远距离迁飞性害虫和大区流行性病害，其中源或菌源可随气流迁往异地。如粘虫、褐稻虱、稻纵卷叶螟等害虫是逐代呈季节性往返迁移，其迁移的方向和降落区域的变动，又受随季风进退的气流和作物生长物候的季节变换制约。因此可根据发生区的残留虫量和发育进度，结合不同层次的天气形势以及迁入区的作物长势和分布，来预测害虫迁入的时间、数量、主要降落区域和可能的发生程度。对植物病害，也可根据发生区的菌源量、气流方向以及作物抗病品种的布局和长势，来预先估计可能的发生区域、发生时间和流行程度，并可应用综合分析、预测模型和电算模似等手段进行。⑥电子计算机预测法。应用电子计算机技术和装置，将经研究得出的有害和有益生物发育模型、种群数量波动模型、作物生长模型、防治的经济阈值和防治决策等贮存入电脑中心，通过各终端系统输入各有关预报因子的监测值后，即可迅速预报有关病虫发生、危害和防治等的预测结果。这种方法的优点在于：对病虫测报原始资料和数据的处理既方便又利于资料的保存；用以作出病虫数理统计预报时可提高计算的效率和准确性；便于病虫测报资料的贮存、检索、调用，和进而建立计算机网络。80年代初，中国有关稻瘟病、小麦赤霉病、小麦条锈病、粘虫、玉米螟、马尾松毛虫等十多种病虫的电算统计预测模型已在不同范围的生产中应用。
第三节 病害流行的预测预报
防治病害，必须早作准备，及时防治。否则，一旦大面积流行，就将陷于被动。然而防治又要有的放矢，若不管流行与否，盲目进行防治，又会造成浪费。特别是对流行性强的病害，其年份波动大，流行速度快，更需要事先取得预见性，估计出病害是否流行、将达到什么程度、需不需要防治、何时防治为宜，并及时发出预报或警报，指导防治。这就是病害的预测预报。
病害预测预报不仅用于指导药剂防治，而且对品种安排、栽培管理措施的拟定都能提供有益的情报。预测预报在现代化大农业中，其重要性日益突出。
病害预测的理论基础是病害流行规律的研究，预测的具体方法有多种多样，因病害种类、地区条件而异，但总起来说，要从流行三要素全面分析入手，找出当时当地的主导因素，再求出主导因素及其它有关因素影响病害流行程度的定量关系，据此进行预测，例如华北北部小麦条锈病流行程度主要决定于品种抗病性、越冬菌量和春季雨量，在感病品种麦田中，如越冬菌量较大，四月份雨量偏多，病害即将流行。
二、病害预测的依据
(一)病害流行规律 包括病害的流行形式、流行过程的特点、病害三要素在病害流行中的相互关系、影响病害流行的诸因素特别是主导因素等方面的基本知识，是决定病害预测途径和方法的主要依据。
(二)病害流行的历史资料 包括当地逐年积累的病情消长资料，与病害流行有关的气象资料以及品种和耕作栽培资料。
(三)当前实况监测和气象预报资料 包括病原方面的初菌量，即病原越冬或越夏以后的存活数量、传播时期等，或当前病害发生的数量。寄主方面主要是品种的感病性、感病品种的种植面积、布局情况、种植方式。环境条件方面主要是当地气象台站的气象预报资料，特别是温湿度和雨量的预报资料，以及耕作和栽培管理计划，特别是肥水管理计划等。
寄主抗病性是病害预测的重要依据，首先要掌握品种抗病性的基本资料，其次要了解寄主品种抗病性随其生长发育发生变化的规律，例如，一般水稻的四叶期、分蘖盛期和孕穗抽穗期是最易感稻瘟病的时期。此外，从植株体形的变化也可以反映出抗病力的改变，如水稻叶片浓绿、宽厚、披垂，是对稻瘟病抗性降低的象征。
田间病情调查是病害预测的基础资料，病情调查包括定点观察、大田普查和设立病害预测圃进行定期调查。预测圃可以用当地较感病的品种，设置于较适于发病的地块以及采取有利于诱发病害的栽培措施，以保证预测圃先于大田发病。预测圃发病后便可指导大田的病情普查。
病原物越冬或越夏后的存活数量决定初侵染发生的程度。例如，通过检查小麦种子腥黑穗病菌冬孢子的负荷量和谷种粒黑穗病菌冬孢子的负荷量，基本上可以预测本季黑穗病的发生程度。通过检查病稻草上越冬的稻瘟病菌菌丝体和分生孢子的存活情况，可作为预测苗稻瘟和叶稻瘟发生情况的参考。通过检查稻桩上赤霉菌病子囊壳的带菌率，可用于预测小麦赤霉病的流行程度。
根据田间病菌数量的动态变化，进行空中孢子捕捉。如在小麦秆锈病流行的重点地区进行空中孢子捕捉，以掌握锈病在田间尚未发生或未普遍发生之前，空中孢子的流行情况，结合田间病情动态观察，对病害的流行作出预测。
对传毒昆虫带毒率的测定，亦可作为某些病毒病预测的依据。如测定黑尾叶蝉带毒率，可预测水稻普通矮缩病，测定灰飞虱的带毒率，可预测小麦丛矮病。
大多数流行性强的病害，在病原和寄主的抗性相对稳定的情况下，其流行与否及流行程度主要决定于气象条件，尤其是其中的温湿度、雨量等因素，如小麦赤霉病除越冬菌量作为预测指标之一外，还可以根据小麦抽穗开花期的温度、雨日的比例预测当年的发病程度。其它如稻瘟病、稻白叶枯病、小麦锈病、玉米小斑病、马铃薯晚疫病等，都以气象条件作为病害流行预测的主要依据。
(四)经验 是预测人员和当地群众在病害预测方面通过实践所积累的经验，包括成功和失败的经验。对一个植病工作者来说，这方面经验的积累是非常重要的，通过多年病害预测的实践以及向有经验的群众调查和学习，对当地一些主要病害的流行情况，特别是发生始期、发生程度与当地气象及栽培管理因素的相关性等方面，可以逐步积累有益的经验以作为病害预测的参考。例如，华北地区水育秧的秧田一般在4月下旬至5月上旬为绵腐病烂秧的流行时期，这与常年在4月上、中旬有晚霜和寒流袭击有关；长江流域，9月上、中旬为稻穗颈瘟的流行时期，这与水稻孕穗抽穗期常受台风和降温的影响有关；在华北北部没有保护地栽培的地区如种植感病品种，春季黄瓜霜霉病的发病始期多在6月中旬的前半旬，而6月中、下旬为流行盛期，这是因受外地菌源影响，发生和流行时期略有推迟，而具有本地越冬菌源的京、津郊区，一般发病始期在5月下旬，流行时期为6月上、中旬。
综合上述各点，对病害流行规律的认识愈清楚，掌握的历史资料和当前的有关资料愈完备，气象预报愈准确，实践经验愈丰富，预测的准确度便愈高，对生产的指导作用就愈大。
三、病害预测的方法
预测方法虽形式多样，但实质上都是凭过去推将来，从已知求未知，关键在于怎样推求。推求可以只凭专家的经验和逻辑推理，也可以除此以外再借助数学模型、电脑。这样看，预测方法可分专家法或专家综合分析法和模型法两大类。当然，有时难于截然划分，事实上两者是相辅相成而不是对立的。
专家法是根据专家的学识经验，把前述种种现况、资料和气象预报进行综合分析，并对照历史和参考当地以往预测的成败经验，推求出定性或流行等级的预测。这种推求是靠专家头脑即席或短时间内完成的。如果用现代的电脑语言来说，知识库、推理机甚至一部分数据库全在专家头脑之中，别人无法得知，甚至专家自己也难以用语言表达出来。此法，在有适合的专家在场时，用来颇为简便灵活，弹性很大，为他提供的数据和情况完整固然很好，有些欠缺，他也能作出预测。预测的准确度也可以很高，这当然既取决于他依据的信息质量，也取决于专家的水平。这种方法行之已久，今后仍然重要。但仅靠这种方法显然有些不足：
(1)只能作出定性的或等级的预测，难以作出定量的预测，往往不能满足损失估计、防治指标、防效预测等技术工作的量的要求。
(2)一旦专家离去，他头脑中的知识库、推理机、数据库等便同时消逝，别人很难全部继承。
模型法则是在上述基础上，借助文字、图表、数学和生物统计方法、系统分析、电算技术……一种或多种工具，把专家们的智慧、科学的分析方法和丰富的有关数据融合在一起，加工成预测模型。只要按照模型使用的规格要求，人人可用，推广方便，模型推广后，又便于把众人的智慧、经验或新发现用于模型的改进和发展。
预测模型又可分经验模型(或称整体模型)和系统模拟模型(简称系统模型)两大类。经验模型可以是数学形式的，可以是图表形式的，甚至也可以是文字陈述形式的。经验模型是把预测依据和预测结果之间的系统作为黑盒，只求输入和输出的关系。这方面最常用的是回归预测式，病害流行程度依初始菌量、气象条件、品种抗病性……而变的回归式，也可以是某种方程组。
系统模型即用系统分析方法研制成的模型，它把流行过程分析成一定层次的多个环节，各个输入因素各在其相应环节上发生作用，具有一定的生物学逻辑性，进行逐步的定量计算后，最后输出预测结果。这种模型比经验模型有如下优点：(1)经验模型有地区和时间的局限性，严格地说，它只适用于建模数据来自的地区和条件，而系统模型则有一定的广适性。(2)系统模型可作动态预测，输出病情发展的系列数值或流行曲线，经验模型或只能作出定性预测，或只有一定时期病情的定量预测。然而，系统模型一般研制成本较高，费事费工，使用时又需一定条件如计算机等，其初期成果质量未必很好，有时甚至还不如经验模型准确。
国内外已研制成的病害流行系统模型已有四十多个，其中一部分已可用于预测。国内近年来，已先后研制出小麦条锈病、叶锈病、白粉病、稻瘟病、稻纹枯病、花生锈病、南方小白菜病毒病、黄瓜霜霉病、番茄晚疫病等病的十多个电算模拟模型，虽然都是初步产品，有待在应用中不断加以检验和提高，但从长远看，是有发展前途的。
总之，计算机的问世和应用，大大促进了植病流行学和预测预报研究。计算机能处理大量的复杂数据，反复进行加工提炼，制作并选择出相对最好的预测公式。它又能用于建立数据库、知识库、推理机等，从而建成电脑的“专家系统”，根据人们输入给它的气象预报数值以及作物和病原方面的某些目前实况，它能迅速输出病害流行的预测值和防治建议，显示和打印出来。它计算准确、迅速、能立即发出预报。如美国马铃薯晚疫病的一个电算预报系统中，用户(生产单位)用电话将当时有关数据告知预报中心，预报员输入计算机迅速作出预测，立即在电话中把预报结果告知用户，全过程不过3分钟。一个预报中心可服务于很大范围的生产区域。日本已试行在一个县的范围内，由计算机预报中心逐日发布水稻上多种病虫害的预报，基层生产单位把有关数据电告中心，次日即可得到预报。上述预测预报系统，可提高防治效果，降低防治成本，试行中已取得很好的经济效果，在今后的现代化农业中，将会得到发展。
然而，计算机的威力再大，它仍然只是个加工的设备，原料需要人提供，加工方案需要人来设计，计算机只能按人的指令进行工作。所以，归根结底，调查数据(病情、气象因素、栽培和品种方面的数据)的质和量是预测预报的基础，没有足够数量的而又正确可靠的调查数据，高等数学和电子计算机也无能为力。因而，那些病虫测报员们，成年累月，严冬酷暑，在田间查虫数病的艰苦劳动，是值得尊重的，正是他们认真负责、一丝不苟地取得的数据，成为我们预测预报技术的第一层基础。
为了提高预测预报技术水平，除应加强生物数学和计算机技术的应用研究外，还需采用一些新技术来加强病情调查和监测的能力。例如利用遥感遥测技术进行大面积病情普查，可迅速获得大面积病情，全面可靠，利于掌握全局，指导防治，便于年度、地区间比较研究，这是地面人工调查远不可及的。国外试用于森林以及大田病虫害调查，已获得良好结果。
发布预报的几种常用形式和具体内容
发布预报的常用形式有定期预报、警报和通报。定期预报是根据森林病虫发生或流行的规律，定期发布的森林病虫害预报、中期余波啊和长期预报3种。短期预报是指预报1个世代或半年以内的发生情况。中期预报是指预报相隔1个世代或半年以上的发生情况。长期预报是指预报相隔一2个世代或1年以上的发生情况。警报是指近期将暴发面积在100hm以上的严重病虫害时，必须由县级册报几都迅速发布的预警报告。通报是指根据有关的调查数据，全面报道本地区森林病虫害发生发展及防治动态的森林病虫情况报告。
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